Unsere Autoren | Gridinsoft LLC

Malware-Analyse & Bewertung

Dmytro Grydin

Mitgründer, Cybersicherheitsspezialist, Software-Ingenieur

"Cybersicherheit geht nicht nur darum, Angriffe zu stoppen – es geht darum, sie vorherzusehen und zu verstehen."

Dmytro ist der Visionär hinter Gridinsofts bahnbrechenden Malware-Erkennungstechnologien. Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich Cybersicherheit hat Dmitry unzählige Initiativen geleitet, um aufkommende Bedrohungen zu identifizieren und zu neutralisieren. Seine Arbeit in der Malware-Analyse und -Prävention hat dazu beigetragen, globale Best Practices für Cybersicherheit zu gestalten.

Standards & Dokumentation

Iryna Grydina

Mitgründerin & CEO, Leiterin Threat Intelligence und Sicherheitsforschung

"Verwandeln Sie Cybersicherheitsforschung in Klarheit und Klarheit in Schutz."

Iryna leitet Gridinsofts Cybersicherheitsforschung und Produktausrichtung. Sie überwacht Threat-Intelligence-Analysen, Malware-Erkennungsmethoden und die Entwicklung von Sicherheitsdokumentation. Ihre Arbeit verwandelt komplexe Analyseergebnisse in klare, umsetzbare Whitepapers und Datenblätter, die Erkennungsmethoden, Einschränkungen und reale Auswirkungen erklären. Iryna richtet auch redaktionelle und Forschungsstandards mit der Produkt-Roadmap und Branchenpartnerschaften aus und verbindet das technische Labor des Unternehmens mit den Menschen, die auf seine Sicherheitstools angewiesen sind.

Sicherheitserklärungen & Leitfäden

Brendan Smith

Hauptautor, Cybersicherheitsanalyst

"Bildung ist die erste Verteidigungslinie gegen Cyberkriminalität."

Brendan Smith hat über 15 Jahre lang tief in der Cybersicherheit gearbeitet, von der aufwendigen Reverse-Engineering alter Trojaner bis hin zur Bewältigung vollständiger Incident-Responses für kleine und mittlere Unternehmen, die sich keine vollständige Sicherheitsverletzung leisten konnten. Bei Gridinsoft ist er derjenige, der diese doppelt geprüften Leitfäden zu bösen Dingen wie AsyncRAT-Ransomware zusammenstellt – nehmen Sie zum Beispiel letztes Jahr, als seine Analysen mehr als 200 heimtückische Varianten direkt in Live-Scans erfassten, die Bereinigungsarbeiten der Benutzer um solide 40% reduzierten und den Leuten Stunden an Kopfschmerzen ersparten.

Prüfung von Qualität & Klarheit

Stephanie Adlam

Texterin, News und Rezensionen

"Eine einzige informierte Entscheidung kann Nutzer vor verheerenden Cyber-Bedrohungen bewahren."

Stephanie ist unsere Wortschmiedin, die technische Forschung in ansprechende Inhalte verwandelt, die bei den Nutzern Anklang finden. Ihre Expertise in der Prävention von Cyberkriminalität und Online-Sicherheit stellt sicher, dass Gridinsofts Ratschläge für jeden zugänglich sind – egal ob technikaffin oder nicht.

Gastredakteur: Bedrohungsanalysen & Empfehlungen

Daniel Zimmermann

Texter, News und Rezensionen

"Wissen ist Macht, aber geteiltes Wissen ist Schutz."

Mit einem starken Hintergrund in Verbrauchersicherheit und Betrugsprävention ist Daniel darauf spezialisiert, Nutzern umsetzbare Tipps und Ratschläge zu geben. Sein Fokus liegt darauf, Einzelpersonen zu helfen, die Risiken der Interaktion mit betrügerischen Websites und Diensten zu verstehen

Bei Gridinsoft glauben wir, dass Cybersicherheit von Grund auf Ihre Privatsphäre respektieren sollte. Deshalb folgen wir dem Privacy-by-Design-Prinzip: Wir begrenzen die Datenerfassung auf ein Minimum, bieten Offline-Funktionalität und geben Ihnen die volle Kontrolle darüber, was Sie teilen. Dieser Ansatz entspricht globalen Best Practices, einschließlich DSGVO-Konformität, und stellt sicher, dass Ihre digitalen Tools nicht gleichzeitig als Überwachungstools dienen.

Wir spekulieren nicht; wir überprüfen.

Wie wir arbeiten: Prinzipien & Standards

Jeder Artikel, jede Empfehlung und jede Untersuchung, die von Gridinsoft veröffentlicht wird, ist evidenzbasiert, von Fachkollegen geprüft und für reale Entscheidungen geschrieben.

Unsere Autoren zitieren Primärquellen, legen Methoden offen und erklären Schlussfolgerungen in einfacher Sprache. Wenn sich Bedrohungen ändern, überarbeiten wir die Arbeit, aktualisieren die Aufzeichnungen und zeigen, was sich geändert hat. Das Ziel ist einfach – klare, überprüfbare Berichterstattung, die Menschen und Teams hilft, sicher zu bleiben.

Klarheit

Wir schreiben, damit Leser schnell und richtig handeln können.

Jeder Artikel gibt die Frage an, die er beantwortet, den Umfang und die Grenzen der Analyse sowie die Schritte, die Leser als Nächstes unternehmen können. Wenn wir technische Indikatoren (Hashes, IOCs, TTPs) verwenden, erklären wir, was sie bedeuten und warum sie wichtig sind.

Quellen

Jede Behauptung basiert auf Beweisen.

Forschung sollte Opfer oder Leser nicht gefährden. Wir schwärzen personenbezogene Daten, entfernen unnötige Metadaten und vermeiden Links zu Live-Malware-Inhalten, wenn sicherere Alternativen (Hashes, neutrale Spiegel oder Screenshots) ausreichen.

Aktualität

Bedrohungen ändern sich schnell; unser Schreiben spiegelt das wider.

Artikel tragen Zeitstempel für Erstveröffentlichung und letzte Überprüfung, vermerken wesentliche Updates und enthalten – wo zutreffend – Veraltungswarnungen, wenn Taktiken ändern.

Wie KI die Forschung und das Schreiben unserer Autoren unterstützt

Wie wir KI nutzen

Bei Gridinsoft ist KI ein wichtiges Werkzeug, das unsere Autoren befähigt, genauere, zeitnahe und detailliertere Forschung zu liefern. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können wir riesige Datensätze analysieren, aufkommende Trends erkennen und sicherstellen, dass unsere Artikel auf den aktuellsten Informationen basieren. KI hilft uns, neue Bedrohungen zu identifizieren, Daten aus mehreren Quellen zu validieren und Erkenntnisse zu generieren, die den Inhalt unserer Autoren prägen. Dies ermöglicht es unserem Forschungsteam, sich auf kritische Analysen zu konzentrieren, während KI unsere Fähigkeit verbessert, gut recherchierte und genaue Inhalte schneller zu liefern.

Von der Malware-Klassifizierung bis zur Identifizierung potenzieller Sicherheitsrisiken auf Websites unterstützt KI unsere Autoren kontinuierlich bei der Verfeinerung ihrer Arbeit. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Erkennung von Mustern und Anomalien stellen wir sicher, dass jeder Artikel und Bericht durch zuverlässige, datengestützte Beweise untermauert wird. KI hilft unseren Autoren, Cyberkriminellen einen Schritt voraus zu sein und sicherzustellen, dass unsere Leser die bestmöglichen Ratschläge und Informationen erhalten.

80%

der Malware-Klassifizierungen in unseren Inhalten werden durch maschinelles Lernen unterstützt, um aktuelle Genauigkeit zu gewährleisten.

95%

der in unseren Forschungsartikeln verwendeten Daten werden durch KI-gestützte Tools analysiert, um aufkommende Trends und Bedrohungen zu identifizieren.

5+ Millionen

Datenpunkte werden täglich analysiert, um die neuesten Erkenntnisse über Online-Bedrohungen für unsere Berichte bereitzustellen.

70% schneller

Artikelrecherche und Datenvalidierung mit KI-Modellen im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Lernen Sie unsere Autoren kennen

Wie wir KI nutzen